https://az.sputniknews.ru/20240803/uchenye-nashli-sposob-obnaruzhivat-zvezdy-zombi-pozhirayuschie-planety-466448795.html
Ученые нашли способ обнаруживать "звезды-зомби", пожирающие планеты
Ученые нашли способ обнаруживать "звезды-зомби", пожирающие планеты
Sputnik Азербайджан
Когда белый карлик разрывает и поглощает небесное тело, в его составе появляются тяжелые металлы из недр жертвы. 03.08.2024, Sputnik Азербайджан
2024-08-03T01:00+0400
2024-08-03T01:00+0400
2024-08-03T01:00+0400
интересное
новости мира
ученые
астрономы
космос
вселенная
зомби
планета
звезда
красный карлик
https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e8/04/09/463831126_0:78:1500:922_1920x0_80_0_0_405241d9324f4f3a3c5077403d9e226b.jpg
БАКУ, 3 авг — Sputnik. Международная группа ученых из США и Великобритании разработала инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для поиска загрязненных белых карликов — ядер потухших звезд, которые поглощают планеты в своих системах. Исследование опубликовано в научном издании The Astrophysical Journal (TAJ).Когда белый карлик разрывает и поглощает планету, в его составе появляются тяжелые металлы из недр небесного тела. Поскольку атмосферы белых карликов состоят почти полностью из водорода и гелия, присутствие других элементов можно надежно приписать внешним источникам.При этом внутренняя часть планеты буквально выжигается на поверхности звезды, позволяя ученым выяснить, из чего состоял разрушенный мир.До недавнего времени астрономам приходилось вручную просматривать большое количество данных наблюдений для поисков признаков подобных звезд.Чтобы ускорить процесс, команда использовала технику ИИ, называемую многообразным обучением. С ее помощью алгоритм ищет схожие черты в наборе данных и объединяет похожие элементы в упрощенную визуальную диаграмму. Затем исследователи могут просмотреть диаграмму и решить, какие группы требуют дальнейшего изучения.Специалисты создали алгоритм для сортировки более 100 тыс. возможных белых карликов. Тесты показали, что нейросеть способна идентифицировать загрязненные остатки звезд с точностью 99%.
https://az.sputniknews.ru/20240713/zhivoy-organizm-v-kosmose-kak-chernye-dyry-reguliruyut-zhizn-galaktik-466008908.html
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_AZ
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
новости мира, ученые, астрономы, космос, вселенная, зомби, планета, звезда, красный карлик, исследование
новости мира, ученые, астрономы, космос, вселенная, зомби, планета, звезда, красный карлик, исследование
Ученые нашли способ обнаруживать "звезды-зомби", пожирающие планеты
Когда белый карлик разрывает и поглощает небесное тело, в его составе появляются тяжелые металлы из недр жертвы.
БАКУ, 3 авг — Sputnik. Международная группа ученых из США и Великобритании разработала инструмент на основе искусственного интеллекта (ИИ), предназначенный для поиска загрязненных белых карликов — ядер потухших звезд, которые поглощают планеты в своих системах. Исследование опубликовано в научном издании The Astrophysical Journal (TAJ).
Когда белый карлик разрывает и поглощает планету, в его составе появляются тяжелые металлы из недр небесного тела. Поскольку атмосферы белых карликов состоят почти полностью из водорода и гелия, присутствие других элементов можно надежно приписать внешним источникам.
При этом внутренняя часть планеты буквально выжигается на поверхности звезды, позволяя ученым выяснить, из чего состоял разрушенный мир.
До недавнего времени астрономам приходилось вручную просматривать большое количество данных наблюдений для поисков признаков подобных звезд.
Чтобы ускорить процесс, команда использовала технику ИИ, называемую многообразным обучением. С ее помощью алгоритм ищет схожие черты в наборе данных и объединяет похожие элементы в упрощенную визуальную диаграмму. Затем исследователи могут просмотреть диаграмму и решить, какие группы требуют дальнейшего изучения.
Специалисты создали алгоритм для сортировки более 100 тыс. возможных белых карликов. Тесты показали, что нейросеть способна идентифицировать загрязненные остатки звезд с точностью 99%.
