https://az.sputniknews.ru/20241130/ataka-klonov---iskusstvennyy-intellekt-nauchilsya-kopirovat-lichnost-cheloveka-469098642.html
Атака клонов - искусственный интеллект научился копировать личность человека
Атака клонов - искусственный интеллект научился копировать личность человека
Sputnik Азербайджан
Технология уже достигла точности около 85% в воспроизведении ответов на вопросы, которые мог бы дать сам человек. 30.11.2024, Sputnik Азербайджан
2024-11-30T02:00+0400
2024-11-30T02:00+0400
2024-11-30T02:00+0400
интересное
планета земля
южная корея
сеул
ученые
искусственный интеллект
клонирование
робот
социологи
https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e8/0b/1d/469098977_0:0:3072:1728_1920x0_80_0_0_9c3a35b8f8509ad389ebcdf09a2a9eaa.jpg
БАКУ, 30 ноя – Sputnik. Ученые из Google DeepMind разработали искусственный интеллект (ИИ), способный создать модель личности человека после двух часов интервью. Технология уже достигла точности около 85% в воспроизведении ответов на вопросы, которые мог бы дать сам человек.Система, основанная на крупной языковой модели ChatGPT, анализирует ответы человека на серию вопросов в течение двух часов. Затем она формирует "агента" — цифровую копию личности, способную давать схожие ответы на аналогичные вопросы. Разработчики утверждают, что цель технологии — облегчить работу социологов, а не заменить людей.В социологии исследования часто требуют больших ресурсов: составление анкет, их проведение и анализ занимают много времени и денег. Новый подход позволит ускорить этот процесс и расширить возможности изучения общественного мнения. Например, агент может стать основой для создания опросов, что сделает их дешевле и доступнее.Для обучения модели команда провела интервью с тысячей человек. Несмотря на достигнутый прогресс, технология пока используется исключительно для научных целей. Однако разработчики предполагают, что такие модели могут найти применение в улучшении работы цифровых помощников или роботов, которые смогут более естественно взаимодействовать с людьми.
https://az.sputniknews.ru/20241018/teoriya-mertvogo-interneta---mashiny-pravyat-lyudmi-468156894.html
планета земля
южная корея
сеул
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2024
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Новости
ru_AZ
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e8/0b/1d/469098977_201:0:2932:2048_1920x0_80_0_0_2c7d309a8fbf0c2936bcad6e836f43c4.jpgSputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
планета земля, южная корея, сеул, ученые, искусственный интеллект, клонирование, робот, социологи
планета земля, южная корея, сеул, ученые, искусственный интеллект, клонирование, робот, социологи
Атака клонов - искусственный интеллект научился копировать личность человека
Технология уже достигла точности около 85% в воспроизведении ответов на вопросы, которые мог бы дать сам человек.
БАКУ, 30 ноя – Sputnik. Ученые из Google DeepMind разработали искусственный интеллект (ИИ), способный создать модель личности человека после двух часов интервью.
Технология уже достигла точности около 85% в воспроизведении ответов на вопросы, которые мог бы дать сам человек.
Система, основанная на крупной языковой модели ChatGPT, анализирует ответы человека на серию вопросов в течение двух часов. Затем она формирует "агента" — цифровую копию личности, способную давать схожие ответы на аналогичные вопросы. Разработчики утверждают, что цель технологии — облегчить работу социологов, а не заменить людей.
В социологии исследования часто требуют больших ресурсов: составление анкет, их проведение и анализ занимают много времени и денег. Новый подход позволит ускорить этот процесс и расширить возможности изучения общественного мнения. Например, агент может стать основой для создания опросов, что сделает их дешевле и доступнее.
Для обучения модели команда провела интервью с тысячей человек. Несмотря на достигнутый прогресс, технология пока используется исключительно для научных целей.
Однако разработчики предполагают, что такие модели могут найти применение в улучшении работы цифровых помощников или роботов, которые смогут более естественно взаимодействовать с людьми.