https://az.sputniknews.ru/20230502/azerbaydzhanskie-studenty-razrabotali-proekty-dlya-resheniya-vazhnykh-problem-454399201.html
Азербайджанские студенты разработали проекты для решения важных проблем
Азербайджанские студенты разработали проекты для решения важных проблем
Sputnik Азербайджан
Студенты Бакинского госуниверситета заняли призовые места на TEKNOFEST-2023 со своими проектами Driver's Eye и Droplet Irrigation System. 02.05.2023, Sputnik Азербайджан
2023-05-02T18:06+0400
2023-05-02T18:06+0400
2023-05-02T18:06+0400
новости
азербайджан
бакинский государственный университет
teknofest
проекты
студенты
инновации
https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e7/05/02/454393732_0:120:1280:840_1920x0_80_0_0_a87d31d7991e5ed7e0d7e4a9b1f69352.jpg
БАКУ, 2 мая — Sputnik. Проекты студентов Бакинского государственного университета (БГУ) стали призерами фестиваля авиации, космоса и технологий TEKNOFEST-2023 в Стамбуле. Команды БГУ заняли на TEKNOFEST первое и третье места. Команда вуза Creativity Works, занявшая первое место, создала электронную систему Driver's Eye, которая предупреждает водителей о возможных ДТП. В рамках проекта были решены проблемы, связанные с движением транспорта, передвижением пешеходов и управлением автомобилем на основе искусственного интеллекта. Так, с помощью алгоритма YOLO анализируются поток транспорта, движение пешеходов и "опасные точки" при управлении автомобилем. На базе этого была создана электронная система, которая предупреждает водителей о возможных авариях. Третье место занял проект, в рамках которого была разработана система автоматического полива сельскохозяйственных посевов для минимизации расхода воды. Команда Humantek назвала его Smart Droplet Irrigation System. Проект предусматривает установку небольших станций, работающих за счет солнечной энергии, для сбора информации о минеральном составе почвы, уровне влажности и других показателях в разных местах посевных участков. Эти данные передаются на центральную станцию.
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
2023
Зарина Оруджалиева
https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e5/09/1d/433632776_538:0:1868:1330_100x100_80_0_0_e571cb6b859e0a5028362c53026e6661.jpg
Зарина Оруджалиева
https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e5/09/1d/433632776_538:0:1868:1330_100x100_80_0_0_e571cb6b859e0a5028362c53026e6661.jpg
Новости
ru_AZ
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Sputnik Азербайджан
media@sputniknews.com
+74956456601
MIA „Rossiya Segodnya“
Зарина Оруджалиева
https://cdnn1.img.sputnik.az/img/07e5/09/1d/433632776_538:0:1868:1330_100x100_80_0_0_e571cb6b859e0a5028362c53026e6661.jpg
азербайджан, бакинский государственный университет, teknofest, проекты, студенты, инновации
азербайджан, бакинский государственный университет, teknofest, проекты, студенты, инновации
Азербайджанские студенты разработали проекты для решения важных проблем
Студенты Бакинского госуниверситета заняли призовые места на TEKNOFEST-2023 со своими проектами Driver's Eye и Droplet Irrigation System.
БАКУ, 2 мая — Sputnik. Проекты студентов Бакинского государственного университета (БГУ) стали призерами фестиваля авиации, космоса и технологий TEKNOFEST-2023 в Стамбуле.
Команды БГУ заняли на TEKNOFEST первое и третье места.
Команда вуза Creativity Works, занявшая первое место, создала электронную систему Driver's Eye, которая предупреждает водителей о возможных ДТП.
В рамках проекта были решены проблемы, связанные с движением транспорта, передвижением пешеходов и управлением автомобилем на основе искусственного интеллекта.
Так, с помощью алгоритма YOLO анализируются поток транспорта, движение пешеходов и "опасные точки" при управлении автомобилем. На базе этого была создана электронная система, которая предупреждает водителей о возможных авариях.
Третье место занял проект, в рамках которого была разработана система автоматического полива сельскохозяйственных посевов для минимизации расхода воды. Команда Humantek назвала его Smart Droplet Irrigation System. Проект предусматривает установку небольших станций, работающих за счет солнечной энергии, для сбора информации о минеральном составе почвы, уровне влажности и других показателях в разных местах посевных участков. Эти данные передаются на центральную станцию.
