Новости

Когда пандемия COVID-19 завершится в Азербайджане - отвечают сингапурские ученые

Ученые из Сингапурского университета технологий и дизайна спрогнозировали дальнейшее развитие и завершение эпидемии коронавируса COVID-19 в различных странах, в том числе в Азербайджане.
Подписывайтесь на Sputnik в Дзен

БАКУ, 28 апр — Sputnik. Пандемия COVID-19 Азербайджане завершится раньше, чем в соседних странах. Это показывает сделанный учеными Сингапурского университета технологий и дизайна прогноз о дальнейшем развитии эпидемии коронавируса в различных странах, сообщает Sputnik Азербайджан со ссылкой на данные исследования во вторник, 28 апреля.

Названа сумма, выделенная УЕФА Азербайджану на борьбу с последствиями коронавируса >>

Согласно смоделированной ситуации, исследователями университета для Азербайджана полное завершение пандемии прогнозируется 15 июня текущего года.

МВФ: экономика Азербайджана пострадает меньше мировой

В то же время в другой южно-кавказской стране - Грузии - абсолютную остановку эпидемии ученые ожидают в конце июля, 29-го числа.

Между тем, в соседнем с Азербайджаном Иране, по расчетам сингапурских ученых, стопроцентное прекращение заражений произойдет лишь в конце октября. Те же расчеты вывели прогноз о завершении пандемии COVID-19 в России к 19 августа, а в Турции - 8 июля.

Что же касается выкладок относительно ситуации в странах с наибольшим числом инфицированных, к которым относятся США, Италия, Испания, то в Штатах пандемия сойдет на нет к 5 сентября, в Италии - 30 августа, а в Испании в начале того же месяца.

Госагентство ОМС поддержит больных коронавирусом и врачей >>

В целом же мир отделается от нового заболевания COVID-19 только к концу ноября текущего года, показывают прогнозы ученых Сингапурского университета технологий и дизайна.

Выход из карантина: излишняя спешка может все испортить

Прогноз обновляется на основе ежедневных данных о заболеваемости и выздоровлении людей в странах мира.

При этом исследователи отмечают, что данные имеют лишь образовательный и исследовательский характер и могут содержать ошибки. Моделирование и данные не соответствуют сложным, развивающимся и разнородным реалиям в различных странах, и потому к прогнозам следует относиться с осторожностью, предупреждают ученые.